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  1. #26
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    Je précise, c'est juste hors sujet, comme ce fil qui s'éloigne petit à petit du sujet photo...

    Citation Envoyé par TNK
    ...En calul pur, on estime que la mémoire nécessaire augme comme le carré de la taille d'un problème donné (calculs de structure, de thermique, d'aérodynamique, d'aéro-accoustique, etc)
    Un calcul pur ? Faudrait définir ce que cela veut dire. Je suppose que tu veux parler, par exemple, des calculs matriciels ? D’une inversion de matrice qui est la base de pas mal de formulation mathématique ?
    Il est évident que si tu cherches à inverser une matrice 12M*12M "directement", ce n’est pas franchement possible, et je me doute que tu dois le savoir. Mais tu pourrais comme même dire à ceux qui n'ont jamais faire d'analyse numérique que l'on a inventé des méthodes "indirectes" (explicite ou implicite) pour "contourner" le problème, mais aussi des méthodes de résolution par bloc, des algorithmes de "réduction de matrice", des méthodes spécifiques pour matrice creuse car il est quand même rare, pour des problèmes physiques, d'avoir des matrices pleines, contrairement à l’imagerie. Mais je vais y revenir.
    Donc, oui, il est confortable d'avoir de la mémoire pour nos petits logiciels de traitement d'image, ou plutôt de photo, mais le seuil ou la quantité n'a plus d'influence sur la rapidité de traitement est rapidement atteint. Je ne vous donnerais de valeur car cela dépend de trop nombreux paramètre, et pour commencer l’OS…

    Tient, anecdote, dans le cadre de mes travaux de thèse en aérothermique, j'ai "traité" (je vous fais grâce des opérations) des thermogrammes (images provenant d'une caméra infra rouge). Sous matlab, le traitement mettait une dizaine de minute. Avec un petit programme fortran, sur la même machine, c'était environ 30 secondes... La mémoire ne fait pas tout, le plus souvent c'est le codage qui est déterminant. Nos amis informaticiens, ils sont nombreux sur ce forum, ne dirons pas le contraire

    Citation Envoyé par TNK
    Le calcul sur les images fait partie du même genre de problématique de programmation et demande des places mémoires gigantesques.
    Pas convaincu par cela, mais mon expérience en traitement d'image n'est pas très importante (moins de deux ans).Dans mon cas, les contraintes en imagerie sont très souvent directement liées à la formulation retenu, ou plutôt ou degré de précision choisie. Si c'est une formulation 2D, cela est très rarement important, même si la résolution est importante. Par contre si le temps intervient (formulation instationnaire), cela dépendra du nombre de pas de temps intermédiaire retenu, ou imposé par la formulation mathématique (problème de consistance)...
    Tient un exemple de grande photo, avec un traitement qui ne devait pas être trop important.

    Citation Envoyé par TNK
    Avec des processeurs 10 fois plus puissants et 100 fois plus de mémoire, de nouvelles fonctionnalités de traitement d'image seront disponibles.
    Si on te donne à choisir entre processeurs 10 fois plus puissants et 100 fois plus de mémoire ET processeurs 100 fois plus puissants et 10 fois plus de mémoire, tu choisirais quoi ?

    Mais bon, comme je l'ai dit, on est hors sujet
    Dernière modification par rui ; 28/05/2006 à 11h27.

 

 

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